铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟
针对铁道供电系统信息流处理的延时问题,建立主备模式的通信处理信息流队列模型、并列服务器实时队列模型和服务器轮询队列模型.利用拉丁超立方抽样技术和蒙特卡洛方法对信息流服务过程进行研究,运用统计学方法得出排队参数概率分布、置信区间和模拟次数之间的关系.以2M光纤通信为例,取平均到达率1024kB和平均服务率1500kB进行蒙特卡洛模拟.结果表明:报文字节数处理服务延时可控制在2-3ms左右,验证了用拉丁超立方抽样代替随机抽样,可减少蒙特卡洛模拟的次数.比较并列服务器和单服务器的实时处理队列平均等待时间模拟结果可知:相同条件下单服务器的实时处理队列平均等待时间超出10ms的概率为82.95％,超出13ms的概率为56.08％,均大于并列服务器实时处理队列平均等待时间的概率.因此,采用并列服务器配置方式可减少铁道供电系统信息流实时处理中的平均等待延时.
电气化铁道 供电系统 信息流处理 服务延时 拉丁超立方抽样 蒙特卡洛模拟
屈志坚 刘明光 刘靖 曹洪睿 杨罡 刘铁
华东交通大学电气工程学院,江西南昌330013;北京交通大学电气工程学院,北京100044 华东交通大学电气工程学院,江西南昌330013 中国原子能科学研究院国家能源快堆工程研发实验中心,北京102413 西南交通大学电气工程学院,四川成都611756 北京交通大学电气工程学院,北京100044
国内会议
南昌
中文
355-361
2013-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）