基于TM影像的区域性植被信息提取研究

摘要：

本文选用山东省泰安市Landsat TM影像为研究的数据源,着重讨论泰山景区遥感影像植被分类中决策树分类技术,其中选取了多种阈值及经验值,通过对决策树分类方法和传统的经典分类方法效果对比.研究表明运用影像决策树分类方法其精度比传统的监督与非监督分类方法高很多;同时也表现出了简单、易操作以及智能化等优点,弥补了传统分类方法之不足,而且结果真实可靠,符合人类自然思维分析方法,分类精度不受个别像元灰度的影响.

关键词： 区域性植被 信息提取 遥感影像 决策树分类技术

作者: 彭飞

作者单位: 安徽理工大学测绘学院,安徽 淮南 232001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013上海遥感与社会发展国际学术研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 137-149

在线出版日期: 2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）