微弱信号处理及其研究进展
微弱信号处理需求广泛,但目前是信号处理领域的难点.本文介绍了模拟前端的处理方法和相关检测等微弱信号处理的方法,并探讨了高阶统计量和人工神经网络等近年的新方法,微弱信号处理技术在实际应用已经越来越表现出强烈的需求，尤其是在国防科技领域。微弱信号处理下一步的研究设想可以从两方面推进。一是面向目前的实际应用，发展针对性强且切实有效的方法，在一定程度上来解决实际应用中的迫切需求。二是面向理论研究，目前的非常微弱信号处理方法在实际应用还面临一些问题，通过进一步深入的理论和特性研究，并结合非线性、非高斯和非平稳信号理论方面的最新研究成果，来解决这些方法在实际应用中所面临的问题和挑战。
微弱信号 处理技术 效果评估
葛凤翔 任岁玲 郭鑫 郭良浩 孙波
北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,北京100190
国内会议
广东湛江
中文
362-364
2013-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）