基于模拟退火算法的柱面阵列稀疏优化

提出了一种利用模拟退火算法(Simulate Annealing,SA)进行柱面阵稀疏优化的方法.针对各向同性阵元,定义了包含阵元工作状态、阵元个数和波束旁瓣能量的代价函数.首先,为了保证全空间上的波束性能,在迭代过程中同时考虑多个主瓣指向下的波束性能,通过最小化代价函数获得最优的阵元位置.再根据不同的波束指向,优化保留阵元的复加权系数,从而获得期望的波束图.最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性.
柱面阵列信号 稀疏优化 模拟退火算法
潘浩 孙超 刘雄厚
西北工业大学声学工程研究所,陕西西安710072
国内会议
广东湛江
中文
365-367
2013-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)