基于灰度分布的岩体裂隙图像分割
岩石节理裂隙形状复杂,相关图像往往含有大量噪声,从而导致传统的图像处理方法对裂隙边缘的识别率较低、识别速度较慢,提取的裂隙边缘连续性较差.在比较研究了常用的图像处理方法的基础上,针对岩石节理裂隙图像灰度分布的特点,通过对图像的灰度分布情况进行线性回归分析来确定最佳分割阈值,并利用该阈值建立灰度等高线对图像中裂隙边缘进行提取.实验表明,对于岩石节理裂隙图像该方法比传统方法具有更好的边缘检测能力,所生成的边缘具有连续、封闭等特点,并且大大增加了算法的执行速度.
岩体裂隙 图像分割 灰度分布 线性回归
蒋立辰 李俊才 张鹏
南京工业大学交通学院,江苏 南京 210009
国内会议
南京
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2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）