基于小波-RBF神经网络的大型离心压缩机智能诊断

摘要：

离心压缩机故障渗断在其研究和应用中有着十分重要的作用.本文利用小波-RBF神经网络,对离心式压缩机进行诊断,详细介绍了其故障信号提取方法及机理，可以快速地找到离心压缩机的故障所在.结果显示网络的预测效果与实测效果吻合比较好,预测效果表明RBF神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。

关键词： 机械工业 离心压缩机 故障诊断 神经网络

作者: 陈翔 陈长征 宫云庆 吕鹏

作者单位: 沈阳工业大学机械工程学院,沈阳 110870

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013工业与信息化产品环境技术研讨会

会议地点: 云南大理

会议语种:中文

页码: 193-195

在线出版日期: 2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）