基于模糊聚类分析的大型风力发电机齿轮箱故障诊断研究

摘要：

为了更好的识别出复杂条件下风力发电机齿轮箱的运行状态,本文提出了一种基于模糊聚类分析的风力发电机齿轮箱故障诊断方法,该方法首先采集不同工况下的振动信号,然后提取反映齿轮箱典型故障的时域和频域特征参数,最后应用模糊聚类分析的故障诊断方法来识别风力发电机齿轮箱的运行状态.实验结果表明该方法可以较快速、准确地诊断出风力发电机齿轮箱的故障。

关键词： 风力发电机 齿轮箱结构 故障诊断 模糊聚类分析

作者: 李海波 陈长征 左秋阳 吕鹏

作者单位: 沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳 110870

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013工业与信息化产品环境技术研讨会

会议地点: 云南大理

会议语种:中文

页码: 207-210

在线出版日期: 2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）