中红外光谱法快速鉴别不同蜜源蜂蜜

摘要：

该研究以椴树、槐花、葵花、苕子、油菜、枣花6种蜜源蜂蜜样品为研究对象,利用中红外光谱技术进行光谱扫描,结合线性判别分析(Linear discrimination analysis,LDA)建立蜂蜜品种鉴别模型.结果表明,在经过光谱预处理及主成分分析后,用LDA方法建立的蜂蜜品种鉴别模型,对训练集和测试集样品的预测识别准确率分别为97.26％和95.83％.全部代表性样品作为训练集建立的模型对完全未参与建模的槐花蜜、油菜蜜样品预测正确判别率分别为70.09％和100％.表明该方法在快速、准确鉴别蜂蜜蜜源具有可行性、实用性.

关键词： 蜂蜜 品种鉴别 中红外光谱法 线性判别分析

作者: 张文娟 陈兰珍 吴黎明 叶志华 李熠 赵静 薛晓锋 周金慧

作者单位: 中国农业科学院蜜蜂研究所,北京,100093;农业部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京),北京,100093 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届海峡两岸蜜蜂与蜂产品学术研讨会暨首届全国蜂产业高峰论坛

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 303-307

在线出版日期: 2013-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）