基于广义极小残差的超声层析成像算法

摘要：

本文提出一种基于GMRES迭代并采用均值滤波和灰度门槛处理的图像重建算法，应用于超声层析成像。通过数值仿真算例与几种现有算法比较，该方法无论从定性还是定量上都能更好地拟合原始图像，具有更高的相关系数。采用主动式超声传感器阵列测量气固两相流截面分布，通动态实验验证了该算法对气固两相流型图像重建的可行性。

关键词： 超声层析成像 广义极小残差 数值仿真

作者: 刘金全 苏明旭 蔡小舒

作者单位: 上海理工大学能源与动力工程学院,上海市,200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国声学学会青年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 141-142

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）