K-means算法在DTN中应用的研究

摘要：

DTN网络是容时延容中断网络,DTN路由技术是其中一项关键技术.在DTN路由技术中,节点区域的划分直接影响网络数据传输的性能,而节点区域划分可以采用聚类技术来解决.在节点聚类技术中,K-means算法是一种经典算法,其算法简单且适应性强,适用于多种应用场景.在分析DTN网络特点的基础上,针对K-means算法进行改进,使得改进后的K-means算法既能适应DTN网络的特性,又继承了原有算法的线性复杂度,能够有效地进行节点区域划分.

关键词： 容时延容中断网络 聚类算法 节点区域划分 路由技术

作者: 杨悦 龙飞

作者单位: 中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北 石家庄 050081;北京交通大学,北京 100044 中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北 石家庄 050081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十八届全国通信与信息技术学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 217-220

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）