MATLAB神经网络在节制闸水位模拟中的应用

摘要：

苏南河网地区内河纵横交错,水流特性复杂,为克服节制闸水位自动测报中的误差,采取MATLAB人工神经网络模型方法进行水位模拟,以提高水位预报精度.介绍了MATLAB神经网络工具箱的应用方法,并以苏南某地3个典型节制闸水位测报为例,给出了网络模拟过程及结果.应用情况表明,模型模拟效果较好,其算法容易掌握,方便在基层业务工作中应用.

关键词： 节制闸 人工神经网络模型 水位测报 模拟预测

作者: 钱程 缪海洋

作者单位: 江苏省水利勘测设计研究院有限公司,江苏扬州225009 江苏省太仓市水利局,江苏太仓215400

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利学会河口治理与保护专业委员会2013年年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 93-95

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）