一种基于曝光量和点击率的用户组优化策略

摘要：

行为定向技术在网络广告投放过程中起着非常重要的作用,其中最关键的就是对用户进行分组.好的用户分组策略能够产生高质量的用户组,对用户组内的用户投放广告能够有效提高点击量(曝光量×点击率).针对曝光量小的用户组,提出一种用户组优化算法,可保证最终分组结果同时具备高的CTR提高程度和曝光量在真实数据集上进行实验,结果表明经过优化之后的用户组在保证CTR的同时大幅度提高了曝光量和点击量.

关键词： 计算机网络 用户管理 分组策略 优化算法 曝光量 点击率

作者: 郭心语 何晓丰 宫学庆 张蓉 周傲英

作者单位: 华东师范大学软件学院 上海200062

会议类型: 国内会议

会议名称: 第30届中国数据库学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 264-271

在线出版日期: 2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）