基于统计量模板的半调图像特征提取与分类
为了实现误差分散半调图像的分类,提出了基于统计量模板的半调图像特征提取与分类方法.利用像素对的概念和统计量模板的特征描述方法,提出了基于分块的特征提取算法.提出了类特征矩阵概念;通过建立误差目标函数和利用梯度下降法来求取最优类特征矩阵,以描述半调图像的类别;探讨了最优类特征矩阵的特性.实验中,与其他类似方法进行了分类性能比较,探讨了参数对分类性能的影响,分析了特征提取算法的时间复杂度.大量实验比较和分析表明,提出的方法是有效的.
半调图像特征 信息提取 统计量模板 分类管理
文志强 胡永祥 朱文球
湖南工业大学计算机与通信学院 株洲 412007
国内会议
南宁
中文
94-97,112
2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）