商空间框架下的大规模SVM数据集约减法
借助商空间框架下的粒度分析理论及其计算方法,提出将”粒度”的概念用于大规模SVM数据集的约减来建立商空间框架下的约减模型.该约减模型的约减方向是由远及近地向分类超平面削减,其削减幅度也伴随集合的缩小而由粗到细逐渐变化.同时,给出该模型的一种实现.实验证明,商空间框架下的SVM约减模型比普通SVM约减模型的压缩效果更好.
智能理论 支持向量机 数据集约减法 商空间框架
覃希 苏一丹 张雯
广西大学计算机与电子信息学院 南宁 530004
国内会议
南宁
中文
104-107
2013-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)