多传感器量测下权重优化粒子滤波算法
针对粒子滤波在多传感器量测系统状态估计问题中的有效实现,提出一种多传感器量测下的权重优化粒子滤波算法.首先,依据提议分布的具体形式设计用于度量当前时刻粒子的权重的量测似然函数,并利用单个滤波周期内的全部量测分别计算每个粒子权重;其次,考虑到不同传感器精度存在的差异性,结合传感器精度等先验信息,通过加权融合处理方式实现对单个粒子在多传感器量测下权重度量结果的优化;进而在减小粒子权重方差的基础上改善滤波的精度.理论分析和仿真实验结果验证了算法的可行性和有效性.
权重优化粒子滤波算法 多传感器量测 仿真分析 模式识别
胡振涛 刘宇 杨树军
河南大学图像处理与模式识别研究所 开封 475004 江南计算技术研究所 无锡 240083
国内会议
南宁
中文
152-155,159
2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）