弧一致性符号ADD算法及在CSP求解中的应用
约束满足问题(CSP)是人工-智能领域中一个重要的研究课题,弧一致性(AC)技术是提高约束满足问题求解效率的一种有效技术.对传统弧一致性技术进行了改进,给出了弧一致性的符号代数决策图(ADD)算法并将其应用于CSP求解.传统弧一致性技术在压缩问题的搜索空间时,一次只能处理一条约束上的一个值对;而借助ADD技术来压缩问题搜索空间,可以一次处理多条约束.算法首先通过01编码将CSP问题描述成伪布尔函数,并由ADD进行表示.然后基于传统弧一致性技术的算法思想,利用ADD的交、并和提取操作来实现约束传播和变量域过滤.最后将弧一致性的符号ADD算法嵌入到BT搜索算法中来实现对CSP的求解.对标准库中的测试用例以及随机生成的测试用例进行了实验仿真,结果表明,该算法求解CSP的时间既优于带弧一致性维护的回跳算法MAC3+BJ和MAC2001+BJ,也优于采用传统数据结构进行预处理的CSP求解算法BT+MPAC和BT+ MPAC*.
约束满足问题 算法理论 代数决策图 弧一致性技术
王腾飞 徐周波 古天龙
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 桂林 541004
国内会议
南宁
中文
243-247
2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）