基于MapReduce的序列规则在推荐系统中的研究
目前常用的个性化推荐系统模型通常是基于协同过滤或者是基于内容的,也有部分基于关联规则的.这些算法没有考虑事务间的顺序,然而在很多应用中这样的顺序是很重要.本文提出了一种简易的基于序列模式的推荐模型,并且考虑到大规模数据的处理,结合了MapReduce编程模型.这种简易的推荐模型可以用来辅助通常的个性化推荐系统.
数据挖掘 个性化推荐系统 序列规则 映射归约模型
元二菊 郭进伟 皮建勇
贵州大学 计算机科学与信息学院 贵州 贵阳 550025;贵州大学 云计算与物联网研究中心 贵州 贵阳 550025
国内会议
贵阳
中文
17-21
2013-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)