基于空间数据挖掘的多元信息成矿预测模型
在GIS和空间数据挖掘技术的支持下,通过对遥感信息、地球物理、地球化学、地质矿产数据等多元信息进行数据融合,挖掘区域控矿因素组合在矿床周围分布规律,采用支持向量机算法对模型进行训练和验证,构建多元信息成矿预测模型;应用模型对研究区进行成矿预测.结果表明,在研究区有47个已知金矿点中27个落在高有利成矿区,占57.4％,而高有利区和中有利区则达到78.7％.但同时还有6个(12.8％)的矿点没有进入有利区.从有利区的分布情况看断层和蚀变带在成矿预测模型变量中比重较大,结果受其影响明显,采用空间数据挖掘技术和支持向量机构建成矿预测模型是行之有效的,可对区域内任意点上的成矿有利性进行预测.
地质学 成矿预测 空间数据挖掘 多元信息
王金林 陈曦 周可法 汪玮
中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆矿产资源研究中心,乌鲁 木齐 830011
国内会议
乌鲁木齐
中文
107-118
2013-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）