基于SVM模型的词语情感识别

摘要：

词语情感在句子或篇章级的情感分析中非常重要.本文提出了一种基于中文情感语料库,利用SVM支持向量机模型对具有八维情感类别的词语进行情感识别的方法.在实验中,对比了SVM在采用四种不同核函数时的分类结果.实验结果表明,sigmoid核函数在基于SVM模型的词语情感识别中比其他三种核函数更有效.

关键词： 词语 情感识别 支持向量机模型 核函数

作者: 李激

作者单位: 中国政法大学科学技术教学部,北京102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2013年第二十三届信息交流大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 127-128

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）