近红外光谱法田间快速估测新鲜紫花苜蓿品质
田间快速估测苜蓿品质对于适时刈割具有重要意义.试验共采集来自不同地域、不同品种、不同生育期和不同茬次的新鲜紫花苜蓿样170份,经便携式近红外光谱仪(1100nm-1800nm)扫描得到其近红外光谱,利用偏最小二乘法(PLS)在国内首次建立基于紫花苜蓿新鲜样品的干物质(DM)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)化学分析值的近红外校正模型,探讨利用近红外漫反射光谱技术(NIRS)在田间快速估测紫花苜蓿品质的可行性,摸索设备选择和制样方法.四项指标所建模型的交互验证决定系数(P2cv)分别为0.8314、0.5979、0.8036、0.7861;交互验证均方根误差(RMSECV)为1.2411、0.2614、0.9903、0.8306;外部验证决定系数(R2v)为0.8150、0.4011、0.7849、0.7521,外部预测均方根误差(RMSEP)分别为1.06,0.31,0.95,0.80.对于苜蓿鲜样来说,DM、NDF、ADF的近红外模型可以进行粗略的定量分析,CP的建模效果较差,但因苜蓿中的粗蛋白含量一般都能满足家畜需求,DM、NDF和ADF是在适时刈割中最关键的估测指标,DM、NDF和ADF模型可以满足田间快速估测苜蓿品质的要求.
紫花苜蓿饲料 产品质量 田间快速估测 近红外光谱法
许瑞轩 李东宁 杨东海 林建海 项敏 张英俊
中国农业大学草地研究所,北京100193 宁夏农垦茂盛草业有限公司,宁夏银川750023
国内会议
内蒙古赤峰
中文
399-404
2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）