主成分分析与神经网络相结合的采矿方法优选在甲乌拉矿的应用

摘要：

针对神经网络在预测采矿方法存在的不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型.利用主成分分析,使神经网络的输入数据不相关且减少.研究结果表明:把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可以大大提高预测精度.

关键词： 甲乌拉矿 采矿方法 优选模型 主成分分析 神经网络

作者: 赵文斌

作者单位: 云南驰宏锌锗股份有限公司 曲靖655000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年全国生产矿山提高资源保障与利用及深部找矿成果交流会

会议地点: 云南曲靖

会议语种:中文

页码: 669-676

在线出版日期: 2013-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）