一种基于云架构的Deep Web数据挖掘及应用系统
Deep Web网站中包含了海量有价值的结构化数据,通过对Deep Web数据挖掘,可以实现Web数据的增值应用,但是,Web数据挖掘是十分耗费计算资源和网络资源的活动;基于云架构的Deep Web结构化数据抽取与应用服务系统结构,采用多节点并行计算,设计任务调度算法,平衡节点间的任务量,实现快速完成数据挖掘任务;在实现系统服务时,设计负载平衡算法,保证子节点之间的任务平衡,使节点能以近似相同的时间完成服务内容;通过实验分析,系统综合利用了多计算机并行处理能力和分散的网络资源,提高了Deep Web数据挖掘效率和服务质量.
网络资源 数据挖掘 云计算 调度算法
韩子扬 李征宇 杜利明 孙平
沈阳建筑大学 沈阳110168
国内会议
中国计算机用户协会网络应用分会2013年第十七届网络新技术与应用年会
哈尔滨
中文
398-401
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）