改进信任分割的TrustRank算法并行化研究与设计

摘要：

在对改进信任分割的TrustRank算法进行研究的基础上,利用MapReduce编程模型思想对该算法进行并行化处理.设计了基于Hadoop云平台下改进信任分割的TrustRank并行算法,并在实验中采用WEBSPAM-2007进行测试.结果表明,在保证相同反作弊效果下,处理时间随着集群节点数的增加而明显减少.

关键词： 计算机网络 信任分割算法 编程模型 云平台 可扩展性

作者: 徐慧 李峰 孙琪 程益钰

作者单位: 中国矿业大学(北京)计算机科学与技术系 北京100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2013年第十七届网络新技术与应用年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 424-427

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）