基于数据挖掘探讨RA证-症-法-方药规律
目的:基于文本挖掘数据,探讨类风湿关节炎(RA)的证-症-法-方药规律.方法:在CBM数据库中收集涉及RA关键词的所有文献数据,通过降噪处理以及基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘RA的证型、症状、治法、方剂及中药规律,并对这些规律进行一维频次的解释及二维网络图的展示.结果:文本挖掘的RA临床证型表现虚实夹杂,以痰瘀痹阻、寒热错杂、肝肾亏虚、肝肾阴虚、气血不足证常见,相关脏腑多涉及肝、肾、脾;症状挖掘结果中频数较高的肿胀疼痛、晨僵、强直、功能障碍、关节畸形与临床实际相吻合,侧面从数据上佐证了文本挖掘的可参考性;方药的选择体现了活血通络、活血化瘀、理气化痰、清热解毒、益气养血、滋补肝肾的治疗原则.结论:通过文本挖掘回溯文献,并结合人工阅读降噪,能够比较客观的总结RA的证-症-法-方药规律,为医师临床诊疗提供有益的探索与参考依据,同时也为中医临床数据客观化提供一种特定的解决途径与方法.
类风湿关节炎 中医证侯 方剂 数据挖掘
沈姗姗 郑光 展俊平 贺丹 吕爱平 姜淼
中国中医科学院中医临床基础医学研究所 北京100700 兰州大学应用数学与统计学院 兰州730000 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 北京100700;上海中医药大学 上海201203 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 北京100700;香港浸会大学中药学院 香港999077
国内会议
西安
中文
102-107
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）