基于随机用户均衡的城市交通流分配优化模型
城市“大数据时代”提供了海量的数据信息,为了准确、高效地对城市交通流进行分配以提供合理的参考,文章从提高算法效率和改善分配结果两个方面优化传统的基于Logit的随机用户均衡(SUE)模型.通过对传统的含路径信息的熵项进行分解,使得熵项只含路段信息,从而得到基于路段变量的SUE模型,使得评价函数时可以避开路径信息的列举,优化了移动步长和收敛准则,为设计高效算法提供了一定的空间;通过在基于路段变量的SUE模型中加入容忍容量约束,以消除分配在路段上的流量高于道路设计容量的不合理现象,文章以部分线性化算法结和增强拉格朗日乘子法思想,设计了由内外循环构成的算法.最后,文章以一个简单的算例,进行流量分配,分配的结果满足预期的期望,证明了设计的算法的正确性.
城市交通流 随机用户均衡模型 流量分配 算法优化
纪魁 王树盛
江苏省城市规划设计研究院
国内会议
青岛
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2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）