基于公交IC卡数据的乘客出行时间特征研究
公交乘客出行特征是公交规划、设计和运营管理的重要依据.本文以苏州市的公交IC优惠卡数据为例,详细介绍了公交IC卡数据的数据结构和数据内容,以及公交IC 卡数据的清洗方法.基于公交客流的时变特征,将一天划分为7个典型时段,建立了公交乘客出行时间分布数据集.然后采用经典的k均值聚类算法,对苏州市公交IC优惠卡乘客的出行时间分布模式进行了分类.并以此为基础,分析了公交IC优惠卡所服务的三大人群的出行时间特征.
交通工程 公交乘客 出行时间 IC卡数据 客流预测
李海波 陈学武 陈峥嵘
东南大学交通学院 江苏省城市交通规划研究中心(江苏省城市规划设计研究院)
国内会议
北京
中文
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2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）