基于马尔科夫链的旅游交通需求预测
交通需求预测是城市交通规划的基本前提,传统的预测方法在城市旅游交通需求预测中存在局限性.本文分析旅游交通基本特征,基于马尔科夫理论,应用魅力度模型以及重力模型,预测旅游交通出行规律.构建了基于马尔科夫链的旅游交通需求预测模型,并对相关参数标定做出了规定.以海南国际旅游岛先行试验区旅游交通为例,确定了海南国际旅游岛先行试验区规划年旅游交通分布规律.结果表明实验区旅游交通高峰小时出现在中午12时至13时,城市交通高峰小时出现在下午17时至18时,并且得到交通出行OD,可为海南国际旅游岛先行试验区综合交通规划提供依据.
旅游管理 交通需求 预测模型 马尔科夫链
田关云 张云龙 李伴儒
兰州交通大学交通运输学院 深圳市城市交通规划设计研究中心
国内会议
北京
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2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）