基于稀疏表示的高分辨遥感图像飞机检测算法

摘要：

飞机是刚性物体,在高分辨遥感图像中具有明显几何轮廓的特点.利用上述特点并结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先根据飞机特有的几何外观,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程,在稀疏表示原理框架下,得到最优的几何部件组合;最后,以星型结构的部件模型为框架,生成待检测图像的目标显著图.实验结果表明,轮廓稀疏表示方法能自适应选取飞机部件,部件数目较少且不易受光照、颜色等因素的影响.与现有算法相比,本文算法准确率达90％以上,检测速度有较大的提高.

关键词： 高分辨遥感图像 飞机检测算法 稀疏表示原理 数据处理

作者: 林煜东 尹忠科 和红杰 陈帆

作者单位: 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都 610031 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都 610031 ;北京遥感信息研究所北京100192

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届高分辨率对地观测学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-13

在线出版日期: 2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）