基于K均值和区域生长的高分辨率遥感影像道路网提取
随着遥感影像的分辨率的提高,如何从高分辨率遥感影像中进行道路网提取,为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据,为交通规划提供支持,成为目前遥感影像信息处理研究的热点.本文提出了一种基于遥感影像光谱特征信息的路网提取方法.该方法的基本思想是,首先对遥感影像光谱信息进行K均值聚类,实现道路类和非道路类分离,获取区域生长的判决条件,按照图像特征计算出阈值,然后在道路类上进行区域生长提取路网,最后通过形态学的手段对路网进行优化.本文使用某市的高分辨率遥感影像数据进行实验,结果证明,本文方法所提取的路网取得了良好的效果.
高分辨率遥感影像 道路网提取技术 K均值聚类算法 区域生长
胡永祥 李建飞 文志强 罗伦 邓刘昭芦
湖南工业大学,湖南 株洲 412007 中国交通通信信息中心 北京 100011
国内会议
北京
中文
1-13
2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）