基于分形理论和相关匹配的快速目标检测技术
准确快速地从图像中检测出关心的目标一直以来都是研究的热点和难点问题.但是由于图像本身的复杂性和目标的多样性,至今为止仍没有一种准确有效的通用方法来解决不同目标的检测问题.为此,本文提出了一种基于分形特征和灰度特征的快速目标检测算法,其主要特点有两个:一是算法创新性的把分形特征和灰度相关联合应用于目标检测,在确保目标检测准确性的同时,极大地提高了检测的速度;二是根据目标切片的不同可以将算法应用于不同目标的检测,解决通用性问题.通过大量实验验证,本文提出的方法可以应用于不同目标的检测问题,且能够大幅提高检测的速度和精度.
图像处理 快速目标检测技术 分形理论 相关匹配算法
孙汉昌 武毅 高峰 邱少华
北京跟踪与通信技术研究所,北京 100094 中国航天员科研训练中心,北京 100094 国防科学技术大学,湖南 长沙 410073
国内会议
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2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）