一种基于区域生长的SAR图像道路网络建立方法
在SAR图像中精准提取道路网络是大量军事和民用技术开发的重要环节.本文提出了一种适用于不同分辨率的SAR图像的自动道路网络提取方法.首先改进了ROEWA算子,用于道路的比率图和方向图计算;建立了融合比率和方向特征的道路种子提取规则;进而通过最小二乘法求解出道路的中心线、端点等形态学特征参数;在此基础上,基于道路的辐射特性和几何构型设计了道路区域生长方法,通过逐步生长实现道路的自动提取,最后对道路生长结果进行规整化并提取了道路交叉点,从而实现道路网络构建和可视化.该算法可用于不同分辨率SAR图像的道路提取,本文选择了机载都江堰城区数据(0.5m)、TerraSAR-X条带模式日本地区数据(3m)、环境一号C卫星武汉地区数据(5m)和ENVISAT北京城区数据(30m)进行测试,证明了该算法的有效性和鲁棒性.
合成孔径雷达图像 道路网络 区域生长法 信息提取
陆萍萍 杜康宁 禹卫东 王宇 邓云凯
航天微波遥感系统部,中国科学院电子学研究所 北京 100190;中国科学院大学 北京 100190 航天微波遥感系统部,中国科学院电子学研究所 北京 100190
国内会议
北京
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1-18
2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）