基于光学GCP图像切片的SAR图像自动匹配方法
地面控制点是进行星载SAR图像几何精校正的重要条件之一.通过光学GCP切片和SAR原始图像进行匹配可以实现控制点的自动提取.本文提出了一种在图像梯度域,实现光学图像和SAR图像异源匹配的方法.首先根据SAR的轨道参数等信息,实现光学GCP切片和SAR图像尺度和旋转的归一化,解决异源图像间的分辨率和旋转角度差异.然后分别提取SAR图像和光学图像的梯度强度信息,为了消除SAR图像的斑点噪声,采用ROA算法准确提取SAR图像的梯度强度.SAR图像和光学图像的成像机理差别很大,直接在图像域匹配较为困难.但是它们的梯度强度图像具有相似性,为此可以通过在梯度强度图像域,应用归一化互相关匹配算法,实现同名点的自动匹配.最后采用实验证明了方法的可行性.
合成孔径雷达图像 自动匹配法 光学药物临床试验图像切片 梯度信息
陈刚 王峰 尤红建 张翰墨
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北 武汉 430070 中国科学院电子学研究所 北京 100190;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190;中国科学院研究生院 北京 100190 中国科学院电子学研究所 北京 100190;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190
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2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）