多波段红外弱小目标检测算法研究
针对多波段红外弱小目标检测问题,建立了多波段红外图像模型,从集中式和分布式检测处理两个角度,推导了在目标和背景信息完全已知的理想条件下最优融合检测器形式,给出了检测算法的性能上界.讨论了在目标和背景信息不同程度缺失情况下的广义似然比(GLRT)融合检测器形式,提出了一种实用的恒虚警分布式融合检测方法,给出了可实现融合检测器的检测性能公式.在此基础上,对各类融合检测算法性能进行了仿真对比分析,给出了分析结论.本文对多波段红外弱小目标检测问题的研究较为系统、全面,得出的结论对不同工作条件下弱小目标融合检测器的选择设计具有指导作用.
红外图像 弱小目标检测算法 性能评价 优化设计
石志广 张焱 陈骁 李吉成
国防科大四院ATR实验室,湖南长沙,410073
国内会议
北京
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1-17
2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）