基于共现分析的数字图书馆知识检索推荐研究
在以超海量信息有序存储和组织为特征的数字图书馆环境中,人们往往需求在海量信息中获取与当前检索词相关的其他研究主题及科技文献信息.在对国内知识检索服务现状进行总结分析的基础上,重点以数字图书馆知识检索推荐为研究对象,构建了基于共现分析的数字图书馆知识检索推荐模型,最后利用实验验证共现分析用于知识搜索推荐服务的可行性,发现基于共现分析的知识检索推荐模型结果与各检索项的搜索词主题更具有相关性,取得了较好的推荐质量.
数字图书馆 知识搜索 共现分析 推荐模型 科技文献
丁洁 王曰芬
南京理工大学经济管理学院 南京 210094
国内会议
北京
中文
160-169
2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）