基于ANN及ANFIS模型的地源热泵系统评价指标计算

摘要：

本文目的是基于人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)及自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-fuzzy Inference System,ANFIS)模型,以较小的参数集作为输入,计算地源热泵系统的机组COP(Coefficient of Performance)和系统COPs(the System Coefficient of Performance).为了得到模型的训练样本和测试样本,在TRNSYS平台上模拟了武汉某办公楼混合式地源热泵系统.采用统计方法对模型的测试效果进行评估,测试结果显示模型计算精度均较高,ANFIS模型稍优于ANN模型.最后利用武汉某地源热泵工程实测数据进一步验证了所建模型.

关键词： 地源热泵系统 评价指标 模拟模型 统计分析

作者: 孙韦鹃 胡平放 江章宁 朱娜

作者单位: 华中科技大学环境科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 格力—华中科技大学第六届制冷空调研究生学术年会暨湖北省第二届制冷空调研究生学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 259-265

在线出版日期: 2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）