基于共生矩阵的电子商务交易日志异常检测
针对电子商务中用户交易行为合法与否的问题,本文提出了一种基于共生矩阵的异常检测算法.该算法利用共生矩阵对用户的交易行为建模,通过PCA方法建立共生矩阵空间,从而得到描述用户正常交易模式的正因子模块.在检测阶段,为了提高精确度,本文将用户的待检测数据转化为修正后的共生矩阵,并将其投影在共生矩阵空间获取用户的交易模式矩阵集.通过矩阵2-范数计算用户交易模式矩阵和其正因子模块之间的距离并以此来判断用户的交易行为是否异常.实验表明,相比于其它的几种方法,本文的方法具有更高的检测性能.
电子商务 交易日志 异常检测算法 共生矩阵 用户行为
全拥 李树栋 贾焰 韩伟红
长沙市开福区三一大道国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073
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2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）