基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取

摘要：

提出了一种基于整体经验模式分解技术的GPS高程时间序列噪声识别与提取方法.具体做法是:首先将信号通过整体经验模式分解技术分解为一系列本征函数模态分量和残差项,定义信号的非线性趋势项并识别,基于连续均方误差准则,初步识别信号与噪声的分界点.再结合平均周期与能量密度两个指标,完成GPS高程时间序列信号中噪声的识别与提取.通过我国CORS站GPS高程时间序列信号噪声提取实验表明本方法的适用性,与传统周期函数拟合模型提取噪声相比,本文也是一种新的尝试.

关键词： 全球定位系统 高程时间序列信号 噪声识别 整体经验模式分解 提取效果

作者: 张恒璟 程鹏飞

作者单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,阜新 123000;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室,北京 100830 国家测绘产品质量检验测试中心,北京 100830

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013中国测绘学会大地测量专业委员会年会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）