基于RBF神经网络的薄膜厚度控制系统
作为生产线薄膜厚度控制的重要依据,薄膜厚度在线检测是薄膜生产技术中非常重要的一个方面.本文针对当前薄膜生产线的厚度控制系统,提出了一种基于电容传感器的薄膜厚度在线测量方案,主要介绍了测量系统的组成和测量原理,在此基础上进一步引入了RBF神经网络的原理,通过仿真分析,表明该方法的引入可有效地预测塑料薄膜厚度,为后续薄膜厚度的控制提供了重要的理论依据.基于RBF神经网络的薄膜厚度在线测量系统,综合了传统薄膜生产技术和风环开口控制的新理念,系统灵活,将有效改善薄膜厚度的均匀性.
塑料薄膜 RBF神经网络 电容传感器 厚度控制 系统设计
蔡丽 谭跃刚 刘明尧 李天梁
武汉理工大学机电工程学院
国内会议
北京
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2013-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）