基于高光谱成像技术的水稻叶瘟病斑分割方法及其光谱特性分析
利用HyperSIS高光谱成像系统采集了受稻瘟病侵染的水稻叶片的高光谱图像,通过主成分分析方法得到了利于病斑识别的第2主成分图像.在此基础上,采用密度分割法对其进行图像分割,有效地识别了病斑,并分析了叶瘟病斑区域与正常叶片部分的光谱特征差异.结果表明:在采集的60个受稻瘟病侵染的水稻叶片样本中,其中54幅图像中的病斑部分可被准确分割,分割率为90％;绿光波段(530～580nm)、红光波段(600～760nm)和近红外波段(720～988nm)处水稻叶瘟病部位与正常叶片相比,光谱反射率分别呈现出下降、上升和下降的趋势,且在600～690nm波长区域内差异明显.本研究为稻瘟病田间检测提供了基础.
水稻叶瘟病 高光谱成像 图像分割 主成分分析
郑志雄 齐龙 马旭 吴露露 谢俊锋 陈国锐
华南农业大学工程学院,广州 510642 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室,广州 510642;华南农业大学工程学院,广州 510642
国内会议
杭州
中文
105-109
2012-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）