基于自适应模糊神经网络的畜禽舍环境控制系统的研究
畜禽舍环境对家畜的健康、生长及遗传潜力的发挥等有重要影响,随着设施、规模化、集约化养殖的迅猛发展,对畜禽舍环境进行控制、创造一个适宜的生长环境,是目前畜禽业的发展方向.本文针对北方寒冷地区的特点,选取分娩母猪舍内最主要的环境影响因素:温度、相对湿度和氨气浓度作为控制对象,研究了分娩母猪舍环境控制的硬件和软件实现,建立了基于T-S型自适应模糊神经控制算法的种猪舍小气候环境温度模型,根据种猪舍小气候环境之多变量、非线性的特点以及模糊控制和神经控制自身解决非线性系统的互补优越性,实现了猪舍环境的精确的自动监测和控制.本系统在内蒙古农牧业科技园区的分娩母猪舍进行了实施和试验,结果表明,在分娩母猪舍内,在保证舍内所需温度基本恒定的条件下,能使舍内相对湿度和氨气浓度保持在适宜范围内,证实了系统的可行性和实用性.
猪舍 环境控制 系统设计 自适应模糊神经网络
宣传忠 武佩 韩丁 张永安 马彦华
内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特 010018
国内会议
杭州
中文
113-118
2012-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）