梳棉内部杂质高光谱图像检测中波长选择的初探
以梳棉内部多种杂质为研究对象,分析高光谱图像,确定杂质检测中的关键或特征波长。在波长460～900 nm范围内,提取高光谱图像中杂质和棉花的像素光谱,采用独立于后端分类器的T检验准则的过滤器方法、特征选择和分类器结合的包装方法,以像素分类效果为指标,对比不同方法确定的最佳波长集合,分析和确定较佳的杂质检测关键波长。结果表明,当采用二次判别分析分类像素,使用包装方法选择的波长集合,其杂质检测好于过滤器方法。采用全波长信息,不同深度棉网内杂质总识别率84.5％,异性纤维总识别率72.1％;采用包装法选择的最优波长集合,杂质和异性纤维总识别率均为64.3％。
纺织工业 梳棉 杂质检测 高光谱图像 波长选择
郭俊先 应义斌 李俊伟 亢银霞 石砦 饶秀勤
新疆农业大学机械交通学院,乌鲁木齐 830052 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州 310029
国内会议
杭州
中文
147-152
2012-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）