基于硬件事件的并行程序指令级性能模型与应用
当前,应用程序持续运行性能与高性能计算机峰值性能的差距有扩大的趋势,许多实际应用程序性能通常只能达到机器峰值性能的5~10%,甚至更低,如何优化并行应用成为高性能计算领域关注的焦点.本文从如何利用硬件事件进行程序指令级优化入手,提出了一种基于硬件事件的性能模型,揭示出程序性能与程序特征、微处理器特征的关系.基于该性能模型,在Xeon微处理器平台上对Euler等程序进行优化,gas1dapproxy等性能热点模块的执行时间可以缩短12%~61%.性能优化实验表明:使用该性能模型可以降低用户进行指令级并行性能优化的难度,指导用户选择正确的性能优化方向.
应用程序 指令级并行 性能模型 硬件事件
罗红兵 武林平
北京应用物理与计算数学研究所 高性能计算中心,北京 100094
国内会议
桂林
中文
467-474
2013-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)