面向互联网应用的图像LBP算法GPU并行加速
很多互联网应用需要进行海量的图片处理.LBP(Local Binary Pattern)算法是一种图像纹理特征提取算法,广泛用于图像检索等领域,但该算法较为复杂,在处理互联网环境下的海量图片时面临着性能挑战.本文采用GPU(Graphic Processing Unit)对LBP算法进行了并行加速,特别针对海量图片处理设计了加速方案,使GPU同时进行多幅图像LBP 特征的并行提取,并采用异步传输方式使多幅图像数据的复制与kernel 函数的执行并行化,论文对GPU单幅和多幅图像并行处理进行了实验测试,并与CPU程序性能进行了对比分析,结果表明:对不同分辨率多幅图像并行处理的加速比可达58倍.
图形处理器 图像纹理特征 提取算法 并行加速 互联网应用
王香荣 高飞 李钦 刘轶 张阔
北京航空航天大学 中德联合软件研究所,北京 100191 北京搜狗科技发展有限公司,北京
国内会议
桂林
中文
516-523
2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）