基于多GPU的换热网络MINLP模型求解优化

摘要：

本文设计并实现了基于统一计算架构(CUDA)的并行求解混合整数非线性规划模型的框架以及计算任务的分配调度算法.针对不同的计算任务调度算法设计并实现了相应的并行筛选最优解算法,并在并行模型和算法细节实现上采用了各种并行优化方法.对一个简单MINLP模型和两个实际换热网络实例的测试结果表明,本文模型与串行算法相比,结果更优且加速比明显.

关键词： 换热网络 统一计算架构 混合整数非线性规划 模型求解 多图形处理器

作者: 夏明星 任宇星 唐亚哲 康丽霞 刘永忠

作者单位: 西安交通大学 计算机科学与技术系,陕西 西安 710049 西安交通大学 化工系,陕西 西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013全国高性能计算学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 686-689

在线出版日期: 2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）