三维重建中SURF算法多核并行化

摘要：

SURF算法是一种用于特征提取的有效算法,在经典特征提取SIFT算法上改进提出,虽然在速度上有了一定的提高,然而SURF算法仍然是一个很耗时的过程,尤其在基于图像的三维重建中要对多幅图像进行特征提取,耗时可观.本文提出在多核架构下基于OpenMP的SURF的并行算法,并将该算法应用到三维重建中.实验结果表明,该算法在保证与原算法100％精度的条件下,在四核机器上获得3.0+的加速比.

关键词： 计算机视觉技术 三维重建 SURF算法 特征提取 并行计算

作者: 冯兵 杨捷 吴素萍

作者单位: 宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013全国高性能计算学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 706-709

在线出版日期: 2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）