基于认知的分布式图像文件存储系统研究
大数据时代的一个显著特点就是网络上的图像文件数量呈爆发式地增长,海量的图像文件给存储带来了极大的挑战.既要保证数海量图像文件的存储效率,又要保证管理和检索这些图像文件的准确性和鲁棒性,为了满足这些图像文件的管理与存储需求,提出基于认知的分布式图像文件系统.根据人类大脑有序的将图像文件进行关联、并分类存储的原理,所提出基于认知的分布式图像文件系统可以将图像文件存储在不同的视觉分类中.实验表明基于认知的分布式图像文件系统在存储性能与读取性能上均优于目前主流的分布式文件存储系统--基于Hadoop的HDFS.
图像文件 分布式系统 分类存储 认知功能
武星 宋安平 吕海涛 卓少剑 张武
上海大学 计算机工程与科学学院,上海200444
国内会议
桂林
中文
710-713
2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）