非局部均值图像去噪算法的GPU加速方案设计
图像去噪作为一种数字图像相关应用的重要预处理步骤,在各领域已得到了广泛应用.目前有许多图像去噪算法被提出,其中非局部均值法是目前效果最好的去噪算法之一,但它的计算复杂度较大,非常耗时.为解决此问题,本文基于目前流行的OpenCL异构计算框架,使用GPU并行计算技术,将非局部均值算法做并行化处理.经测试,在GPU的加速下核心算法可获得600倍左右的加速,整体加速比也可以达到400倍左右,是近年来非局部均值去噪算法优化研究中最好的结果.此外本方案在软件工程上做了许多优化,使得程序可以在不同的显卡平台、操作系统、图像格式下运行.还设计了程序接口调用标准,使程序可以便捷地被第三方程序调用.此程序还有望成为一种基于OpenCL的通用的图像并行处理框架.
图像去噪 图形处理器 非局部均值 并行计算 加速方案
张家珩 侯念琦 熊佳智 邢飞 朱虎明
西安电子科技大学 计算机学院,陕西 西安 710126 西安电子科技大学 电子工程学院,陕西 西安 710126 西安电子科技大学 通信工程学院,陕西 西安 710126 西安电子科技大学 智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西 西安 710071
国内会议
桂林
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792-799
2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）