基于OpenCL的图像矩算法的实现与优化

摘要：

作为计算机视觉领域的重要技术之一,图像矩(moments)方法广泛应用于图像匹配,模式识别,图像重建和压缩等方面.近年来GPU快速发展,凭借其高性能计算能力和相对低廉价格,在数字图像处理、医学、工业计算等领域的应用越来越多.OpenCV是目前全球最为权威、使用最为广泛的计算机视觉库.本文工作正式基于OpenCV中CPU版图像矩的算法开发完成基于OpenCL的矩函数并通过各种优化方法提升其在AMD GPU上的计算性能.在之后本文通过实验测试结果给出GPU对比CPU的性能提升效果.

关键词： 图像矩算法 开放运行语言 计算性能 优化设计

作者: 王靖 张云泉 龙国平 颜深根 吴再龙 解庆春 王伟俨

作者单位: 中国科学院软件研究所 并行软件与计算科学实验室,北京 100190 中国科学院软件研究所 并行软件与计算科学实中国科学院软件研究所 计算机科学国家重点实验室,北京 100190验室,北京 100190 中国科学院软件研究所 并行软件与计算科学实验室,北京 100190;中国科学院大学,北京 100190 中国科学院软件研究所 并行软件与计算科学实验室,北京 100190;中国海洋大学 信息科学与工程学院,青岛 266100

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013全国高性能计算学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 881-882

在线出版日期: 2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）