GPU平台的OpenACC指导命令实现研究
异构加速部件在高性能计算中的广泛应用,给并行应用程序的开发提出了很大的挑战。OpeltACC编程标准旨在于制定一个基于编译指导命令的异构编程模型。本文基于开源软件accULL研究了OpeltACC到CUDA的源到源转化过程,实现了parallelloop指导命令语句在NVIDIATesla k20c上进行实验.对OpeltACC应用进行性能评测,与Intel Xeon E5—2680 CPU平台进行对比结果表明在GPU端,程序性能有非常显著提升.
图形处理器 编译指导命令 性能测试 异构系统
张鹏飞 彭林 黄春
国防科学技术大学计算机学院,长沙410073
国内会议
桂林
中文
182-191
2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）