压缩感知理论及其在水声中的应用
压缩感知是一种全新信息获取与处理的理论框架,它将压缩与采样合并进行,在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,可保证以远少于传统”奈奎斯特”采样定理所要求的采样数精确或高概率精确重建原始信号,已成为很多领域的研究热点,有着广阔的应用前景.本文阐述了压缩感知理论数学模型,给出了实现的关键步骤,并从压缩感知理论本身、压缩感知理论应用及基于压缩感知理论的产品实现等三方面综述了国内外研究现状,最后提出了该理论在水声中的一些可能应用.
水声工程 压缩感知理论 数学模型
康春玉
海军大连舰艇学院信息作战系水声与水声对抗教研室,辽宁大连116018
国内会议
敦煌
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412-415
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）